しんくら

ロボット掃除機やスマートフォン、自動運転車など、近年のスマートデバイスは驚くほど正確に動きます。その裏側で欠かせない考え方が センサーフュージョン です。名前だけ聞くと難しそうですが、実は「1つのセンサーを信用しすぎない」という、とても現実的な発想から生まれた技術です。本記事では、センサーフュージョンとは何か、なぜ必要なのか、そしてどのように使われているのかをやさしく解説します。

スマートフォンやロボット掃除機、ドローン、自動車など、私たちの身の回りには多くのセンサーが使われています。その中でも特によく耳にするのが「加速度センサー」と「ジャイロセンサー」です。名前は聞いたことがあっても、違いを正確に説明できる人は意外と少ないかもしれません。本記事では、加速度センサーとは何か、ジャイロセンサーとの違いは何かを、できるだけやさしく解説します。

この記事では、暮らしを成り立たせている「見えない技術」に焦点を当て、単なる機能紹介ではなく、なぜそれが安定して機能するのか、どのような考え方で設計されているのかを丁寧に解説します。

ロボット掃除機やスマートスピーカー、見守りカメラなど、家庭内で使われるロボットや自動化デバイスは年々身近な存在になっています。これらは単なる便利家電に見えますが、その本質は「フィジカルAI」を日常生活に持ち込む入口です。本記事では、なぜ家庭用ロボットがフィジカルAIの入口になるのか、その理由と意義、そして今後の展望を解説します。

スマートホームは、照明やエアコン、カーテン、家電などをネットワークでつなぎ、生活を便利にする仕組みとして広がってきました。一方で近年注目されているのが、現実世界で認識・判断・行動を行うフィジカルAIです。この二つは一見別の領域に見えますが、実は密接な関係にあり、スマートホームはフィジカルAIが家庭に浸透するための重要な土台となっています。本記事では、フィジカルAIとスマートホームがどのように関係し、どんな未来を描いているのかを解説します。

近年、AIという言葉はすっかり日常に浸透しました。画像認識や音声アシスタント、文章生成など、私たちが触れている多くのAIは「デジタル空間」の中で完結しています。一方で、現実世界で実際に動き、環境に働きかけるAIとして注目されているのが フィジカルAI（Physical AI） です。本記事では、フィジカルAIとは何か、その特徴や活用例、今後の可能性について解説します。

スマートホームを構築していくと、「通信が不安定になる」「デバイスが増えると反応が遅くなる」といった課題に直面することがあります。こうした問題を根本から解決する仕組みとして採用されているのが、Zigbeeのメッシュネットワーク構成です。本記事では、Zigbeeネットワークの仕組みを整理しながら、なぜメッシュ構成がスマートホームに強いのかを詳しく解説します。

ロボット掃除機を選ぶ際、「吸引力」や「価格」に注目する人は多いですが、実際の使い勝手を大きく左右するのがマッピング精度です。マッピング精度が高いモデルほど、掃除のムラが少なく、効率的に部屋全体をカバーできます。本記事では、マッピング精度に注目してロボット掃除機を選ぶためのポイントを詳しく解説します。

「Zigbeeとは？」という言葉を聞いたことはあっても、実際にスマートホームで何ができるのか、どのように構成されるのかはイメージしにくいかもしれません。本記事では、Zigbeeを使ったスマートホームで具体的にできることと、どのような構成で使われているのかを、できるだけ実生活に近い形で解説します。